如果抓住了中国6000万台的规模，央行7月义货2余元再加上全球拓展的可能性，这个行业我觉得空间是无限的。

如果GPT-4是100分的话，末广GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。大模型做小也能弯道超车靳强：央行7月义货2余元OpenAI发布Sora，央行7月义货2余元掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

但如果把大模型越做越小，末广走垂直化、末广产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，央行7月义货2余元我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。2023年，末广中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

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所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，央行7月义货2余元而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

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